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工业DTU在噪声监控中的应用
2023-08-15
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随着人类社会的发展进步,机械化设备的普及,噪声越来越强,地球已经没有了旧时代的宁静。噪声遍布了整个人类社会,开始对人类社会产生巨大影响,形成了噪声污染,干扰了人们的学习、生活和工作。噪声污染已经成为影响人类社会的,继水污染、大气污染、废物污染后的第四大环境污染源。

噪声的来源主要分以下几种:

1.汽车、工厂机械等机械化设备的噪声:汽车鸣笛、大型卡车噪声、工厂大型机械化设备等;

2.建筑噪声:人类社会在大踏步前进,一栋栋高楼拔地而起,建筑和装修发出大量巨大而刺耳的噪声;

3.人类生活噪声:“随着人类收入的增加、生活水平的提高,空调安装和使用每年都在递增;人类的生活越来越安逸,文艺活动越来越多,广场舞随之兴起;人类的生活垃圾日渐增多,家用品更新换代频繁,各种小贩叫卖声充斥着大街小巷。

这些都是人们生活中会遇到的噪声污染,解决噪声污染,还人们一个安静、健康的生活环境势在必行,因此噪声监测项目被提了出来。

噪音监测在许多领域具有重要的应用,包括城市规划、环境保护和工业安全等。在DTU这样的研究机构中,噪音监测应用有助于评估和改善环境噪声影响。

噪音监测应用通常包括以下几个方面:

1.噪音传感器安装:在需要监测噪音的位置安装传感器,传感器可以通过测量环境中的声波来获取噪音水平。

2.数据采集和分析:传感器收集到的噪音数据会被传输到数据采集系统,然后进行分析和处理。这些数据可以包括噪音强度、频谱分布和时间变化等信息。

3.噪音地图生成:通过将不同位置的噪音数据整合到地图中,可以生成噪音地图。噪音地图可以帮助确定噪音污染源的位置和强度,以及影响范围。

4.噪音监测报告:通过对噪音数据的分析,可以生成噪音监测报告。报告可以包括噪音级别的统计数据、对噪音影响的评估以及提供解决方案的建议。

5.即时警报:在监测到异常或超过预设阈值的噪音水平时,系统可以发出即时警报,以便采取必要的行动。

工业DTU的噪音监测应用可能会利用传感器网络和数据分析技术,同时结合地理信息系统(GIS)的功能,提供更全面的噪音监测和分析服务。这些应用可以为研究人员、城市规划师和环境管理者提供有关噪音环境的详细信息,以支持决策和改进措施的制定。

● 噪声监测系统主要用于监测小区、学校、医院、养老院等需要安静的场所的噪声监测。主要由噪声传感器采集当前噪声的分贝数上传到监控中心,由监控中心进行监测、存储、运算、显示、发布;

● 传感器采集端实时采集当前噪声情况信息,每个监测点配置一个无线数据传输终端,通过4G蜂窝的方式进行无线传输,将采集传感器采集的信息实时传输到中心平台中;

● 服务中心在服务器上架设系统平台,平台接收各监测点的无线数据传输终端上报的实时噪声信息,实时存储并计算日平均噪声值或做其他操作;

同时,在各监测点的显著位置设立一个LED显示屏,每个LED显示屏配备一个无线数据传输终端,可以接收来自平台的信息,并显示在显示屏上,提醒人们当前的噪声值,提醒人们在公共区域注意保持安静。

系统功能

● 噪声监测具有实时性、直观性,居民可以及时把握当前噪声情况及该地区的平均噪声值;

● 监控中心同时根据各个点的监测情况,经过计算后将当前噪声情况、时段平均噪声、日平均噪声等信息下发到各监测点,并在相应的LED显示屏上进行显示,供居民查看;

● 可形成噪声地图,明了地显示各个监测点的噪声情况,以及全小区、甚至全市的噪声污染分布图;

● 使用平台为B/S架构平台,用户还可以通过智能手持终端上的浏览器或者安装的APP远程浏览、管理、发布噪声信息。

 

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