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　　IoT(物联网)和 ITS(智能传输系统)在很大程度上演变为标准和行业计划中的两个独立流。今天，物联网深深植根于 ITS——特别是合作和互联的自动化移动——让车辆能够完整地感知其环境。

　　“IoT 与 ITS”的辩论继续引发大量讨论。智慧城市和智慧出行的试点项目正在帮助我们了解它们的价值主张和定位。

　　尽管 “ITS 系统”在 IoT流行之前就由汽车标准定义和指定，而智能移动的未来变得越来越清晰，我们现在看到 IoT 发挥着越来越重要的作用。汽车领域的更多物联网将为日益互联和自动化的车辆提供更多数据——支持 ITS，并将智能移动性提升到新的高度。

　　定义物联网

　　大多数定义都认为，物联网主要是通过将传感器和执行器连接到运行特定逻辑的应用程序来实现自动化。

　　物联网架构由“近端物联网”和“远端物联网”组成。

　　邻近物联网支持邻近设备之间的通信，功能针对智能家居和建筑以及车辆到车辆通信等领域。在这里，设备通常使用多播或广播功能发现彼此，然后直接交换数据。

　　远端功能针对更大规模的物联网部署，基本上将近端物联网孤岛连接到互联网。可重用性资源和数据集正在成为现代物联网系统的基石。传感器生成的数据可以由不同的应用程序多次使用，提供适当的身份验证和授权。可重用性增加数据产生的价值并最大化效率;帮助我们掌握物联网的总拥有成本。它在智能移动领域的价值之一是合作意识。物联网架构包括数据后处理和分析组件，从传感器收集的数据中产生知识。例如，分析车辆和其他传感器数据的物联网平台可以检测交通拥堵或其他道路危险，并将这些道路事件的虚拟表示直接提供给联网车辆。这些由物联网平台管理的虚拟表示，

　　ITS 是物联网的一个实例

　　ITS 创新建立在信息和通信技术 (ICT) 的基础上，以实现更智能、更安全、更协调和自动化程度更高的运输。连接的传感器、摄像头和其他连接设备为分布式应用程序提供丰富的数据，这些应用程序处理这些数据以向驾驶员和车辆提供可操作的见解或触发 ITS 系统的其他设备部分的驱动，而这些通常是实时的。

　　物联网的基本概念实际上已经存在很长时间了。例如，能源行业在 20 多年前开发了 SCADA 系统(监督控制和数据采集)。虽然不称为物联网，但其基本原理非常相似，可以很容易地将 SCADA 和物联网进行类比。SCADA 是关于连接设备和应用程序以自动化基础设施监控和控制。同样的比喻也适用于 ITS。车对车通信与近端物联网没有任何区别，车对基础设施通信支持近端和远端物联网，应用智能驻留在设备(包括汽车)、边缘云和集中式云基础设施中。

　　态势感知在智能出行中的重要性日益增加

　　越来越多地使用传感器和发动机控制模块使道路运输更安全、更高效。车载传感器生成车辆内部使用的数据，以增强意识和决策。这些数据的子集也可以与其他车辆交换，以创建协作态势感知。协作式 ITS 使车辆能够访问来自周围车辆的有价值的信息或历史但仍然有效的数据，这些数据由行驶相同路线的车辆生成。物联网使这成为可能：来自物联网平台上发布的传感器的数据，最终在边缘计算云上运行以确保低延迟，成为联网车辆网络的共享资源。

　　欧盟的 H2020 大型试点项目 AUTOPILOT 使用各种汽车传感器来检测颠簸或坑洼，利用 LIDAR(光检测和测距)或前置摄像头等技术。相关数据发布在基于 oneM2M 标准的开放物联网平台上。这种道路危险检测机制为服务提供商提供了提供始终最新的实时地图和导航服务所需的实时信息。这种实时信息对于自动驾驶场景更为重要。在协作式 ITS 场景中，并非所有车辆都需要配备所有形式的检测功能——自动驾驶车辆将使用物联网相互共享数据，从而通过提高集体态势感知能力更好地预测危险。

　　智能移动将受益于物联网的扩散和可重用性

　　设备和应用程序的激增是物联网愿景的核心。汽车领域的更多物联网将为日益互联和自动化的车辆提供更多数据。如果这些数据得到处理、共享和行动，智能移动将受益于更好的态势感知以及相关的安全和效率收益。